Activa ID | Machine learning, muito além do que os olhos podem ver
Machine learning, muito além do que os olhos podem ver

Machine learning, muito além do que os olhos podem ver

Inteligência Artificial e Machine Learning são dois termos quentes, falados aos sete ventos na atualidade quando o assunto é computação e tecnologia de ponta.

Inteligência Artificial e Machine Learning são dois termos quentes, falados aos sete ventos na atualidade quando o assunto é computação e tecnologia de ponta. Esses termos são até comumente vistos juntos, e é até compreensível o porquê, essas tecnologias têm uma certa relação, e as principais empresas que lidam com essas tecnologias, não trabalham somente com uma delas.

Ambos os termos, Inteligência Artificial e Machine Learning também aparecem juntos a vários assuntos de peso na atualidade, como Big Data, análise de dados, e toda essa grande onda tecnológica que temos atualmente. Ou seja, ambos os termos possuem uma relação próxima, mas qual a diferença entre AI e ML?

As nossas tecnologias estão evoluindo. Então, é importante que consigamos compreender o caminho sendo traçado por essas novas tecnologias, uma delas sendo o Machine Learning, que é a capacidade de permitir que máquinas, com acesso aos dados necessários, aprendam por si e sejam otimizadas com a aplicação desses conhecimentos. Vamos então entender, o que é o ML.

Como o Machine Learning pode ser aplicado?

Enquanto a Inteligência Artificial foca no conceito de máquinas serem consideradas inteligentes e conseguirem agir de forma autônoma com decisões, Machine Learning vai um pouco além, dando a máquinas a capacidade de aprendizado enquanto oferece a elas, os dados que elas precisam para aprender por si, e são também baseadas em inteligências artificiais.

Enquanto, para alguns, parece que as aplicações dessa tecnologia ainda estão muito distantes de nossa realidade, o que realmente acontece é que muitas empresas já estão aplicando essa tecnologia. Temos a Tesla, por exemplo que vem utilizando o ML para permitir que seus carros aprendam e aprimorem mais seu sistema autônomo de direção, por exemplo.

Elon Musk é conhecido como um dos maiores gênios da computação atual, e faz avanços firmes, mesmo que cautelosos, com sua empresa Tesla, no campo de Inteligência Artificial e ML. Sua aplicação primária na empresa Tesla é no campo de carros autônomos, que vem sendo uma pauta de atenção crescente pelo número de grandes investidores que esse campo tem visto recentemente.

A Nvidia é outra empresa investindo em Machine Learning. A empresa famosa por ter as melhores placas de vídeo para computadores disponíveis na atualidade, é também líder em computação acelerada baseada em GPUs, e sua tecnologia provê muito além de diversão, garantindo também que a empresa consiga prover processamento de qualidade para os mais diversos objetivos.

A Nvidia providenciou a tecnologia necessária para outra empresa, aqui em território nacional, começar a utilizar o conceito de ML para dar aos usuários, recomendações de músicas novas que os usuários irão gostar. A Genial Mind ganhou destaque por lidar diretamente com o gosto e utilizar o aprendizado de estilos musicais para recomendar novas músicas ao usuário.

A aplicação de Machine Learning irá variar conforme as necessidades e intenções de empresas que já visam revolucionar com tecnologia no mercado. Empresas que buscam aplicar inteligência artificial de forma adaptativa as necessidades de seu público e até as próprias necessidades serão as que mais investirão na ML.

E como a GPU se encaixa nesse processo?

O mercado de GPU vem sofrendo grandes agitações graças a dois principais, porém distintos fatores. As criptomoedas, como a Bitcoin, necessitam de grande capacidade de processamento para serem mineiradas, mas essa é somente um dos fatores. O segundo fator de maior relevância nas GPUs é o Machine Learning, que grandes empresas vêm investindo cada vez mais em.

A GPU, sigla para Graphics Processing Unit, é normalmente a parte central de uma placa de vídeo, rodeada dos demais dispositivos. Esses processadores, por sua potência, geram bastante calor e acabam por necessitar de ventoinhas para manter as peças funcionando sem sobreaquecimento. Peças mais tecnológicas também vem com dissipador de calor para auxiliar em manter o sistema frio.

Não é incomum encontrar também GPUs em placas-mãe de computadores, para computadores que não precisam de placas de vídeo, porém isso vem sendo cada vez menos comum, pois se vê a necessidade vigente de computadores com GPU dedicado para conseguir utilizar tecnologias de maior potência nos mais diversos setores.

As maiores fabricantes de GPU da atualidade são a Nvidia, ATI e Intel, essa última sendo mais comum em sistemas mais simples, enquanto as outras focam mais em potência, porém custo mais elevado.

Para funções pesadas, como é o caso de ML e inteligência artificial, é imprescindível que se invista em alta potência de GPU, pois o processamento de dados exigidos por essas tecnologias é, muitas vezes, imenso, e precisa do máximo de poder disponível para o funcionamento pleno e sem dificuldades.

A Alexa sempre aprende!

Um exemplo da aplicação de Machine Learning vem direto da Amazon. A Echo look é um complemento para a já conhecida Alexa, assistente virtual de inteligência artificial. Enquanto as funções da Alexa já são bem conhecidas, a Echo Look é uma câmera que expande ainda mais as utilidades da Alexa, dessa vez focando em suas necessidades de estilo e moda.

O aparelho em si é uma câmera que funciona junto a Alexa, e não necessita ser manuseada de forma direta. Esse aparelho já engloba todas as funções da linha Echo da Amazon, mas adiciona novas funcionalidades junto a sua prática câmera, com foco em auxiliar você a escolha ideal dos seus looks para o dia a dia.

Com o Echo Look, o usuário poderá tirar fotos e vídeos de corpo todo, tudo controlado pela voz. A foto ou vídeo será então visualizável diretamente no aplicativo de iOS ou Android da Amazon.

A câmera irá então identificar diretamente o que o usuário está vestindo, e com a tecnologia de Machine Learning “Style Check”, irá qualificar a vestimenta do usuário, permitir que o usuário compare seus diversos looks, e até mesmo consultar a internet para se identificar qual o melhor visual que você tem disponível para vestir.

As aplicações da ML são impressionantes, não é mesmo? Se você deseja ver a utilização do Echo Look, ou diversas outras tecnologias sendo aplicadas, entre em contato com a ActivaID e marque agora mesmo um horário!

 

LOCALIZAÇÃO
Rua Perucaba, 121
Tatuapé - São Paulo-SP Cep: 03409-010
Central de Atendimento: +55 (11) 3279-3000
CONTATOS

 (11) 3279-3000

MODERN CONNECT

 rfid.ind
 +55 (11) 98963.2365